whcc的博客

Git工作流程图 命令如下： clone（克隆）: 从远程仓库中克隆代码到本地仓库 checkout （检出）:从本地仓库中检出一个仓库分支然后进行修订 add（添加）: 在提交前先将代码提交到暂存区 commit（提交）: 提交到本地仓库。本地仓库中保存修改的各个历史版本 fetch (抓取) ： 从远程库，抓取到本地仓库，不进行任何的合并动作，一般操作比较少。 pull (拉取) ： 从远程库拉到本地库，自动进行合并(merge)，然后放到到工作区，相当于 fetch+merge push（推送） : 修改完成后，需要和团队成员共享代码时，将代码推送到远程仓库 Git安装当安装Git后首先要做的事情是设置用户名称和email地址。这是非常重要的，因为每次Git提交都会使用该用户信息 最好是你的github账号与邮箱 12git config --global user.name xxxxgit config --global user.email xxxxxx 为常用指令配置别名（可选） 打开用户目录，创建 .bashrc 文件 在 .bashrc 文件中输入如 ...

MySQL篇如何定位慢查询出现的表象：页面加载太慢，接口压测响应时间超过1s 出现的本质： 查表时出现聚合查询 多表查询 表数据量过大的查询 深度分页查询 解决方案： 开源工具：Arthas，Prometheus MySQL自带的工具：慢日志查询 12slow_query_log = 1 # 开启慢日志查询long_query_time = 2 # 设置慢日志查询时间阈值为2s 配置完成之后，查询启动MySQL服务器进行测试，在/var/lib/mysql/localhost-slow.log中查看结果 注意： 一般只在测试阶段才会做，因为正常使用的时候打开慢日志查询会降低性能。 这个SQL语句执行很慢，如何分析？通过SQL执行计划，找到慢的原因。 科研采用EXPLAIN或者DESC命令获得MySQL如何执行SELECT语句的信息possible_keys :当前sql可能会使用到的索引 key： 当前sql实际命中的索引 key_len: 索引占用的大小 ，结合key字段可以判断是否命中了索引（索引本身是否失效） Extra: 额 ...

dataset作用​ 在PyTorch中，Dataset 类是torch.utils.data模块的一部分，它是一个抽象的基类，用于定义了数据集加载和处理的标准接口。通过继承这个类并实现其方法，可以创建自定义的数据集来适应各种机器学习任务。 提供的函数接口__getitem__ 方法​ 这是一个抽象方法，子类必须实现它。这个方法应该根据给定的索引返回对应的数据样本。如果子类没有实现这个方法，尝试获取数据样本时会抛出 NotImplementedError。 __getitems__ 方法​ 这个方法被注释掉了，但它是可选的，用于加速批量样本的加载。如果实现，它应该接受一个样本索引列表，并返回一个样本列表。 __add__ 方法​ 这个方法允许将两个 Dataset 对象相加，返回一个新的 ConcatDataset 对象，该对象将两个数据集合并为一个连续的数据集。 __len__ 方法​ 返回构建的数据集的长度信息。如果子类没有实现 __len__ 方法，那么在尝试获取数据集大小时会抛出 TypeError，这是一种强制子类提供实现的方式。 特别规定：Dataset 类定义了以下两个核 ...